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AI与大模型应用开发

介绍知识库、智能问答、流程辅助、文本处理和业务智能体等AI应用的落地方法。

先选择适合AI的业务任务

AI更适合处理语言理解、知识检索、内容生成、分类提取和辅助决策等任务。项目应从可衡量的实际问题开始，而不是单纯追求接入模型。

企业知识需要整理和治理

知识库效果取决于资料质量、结构和更新机制。将制度、产品、FAQ和业务文档进行分类、去重和版本管理，有助于提升回答稳定性。

关键业务保留人工确认

在合同、财务、生产控制或其他高影响流程中，AI结果更适合作为辅助信息。通过权限、引用来源和人工复核机制降低错误影响。